基于XGBoost的城市污水管道缺陷發(fā)生概率預(yù)測

摘要： 為提高城市污水管道缺陷檢測效率，減少地毯式檢測帶來的資源浪費(fèi)，降低環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)，利用極致梯度提升(XGBoost)模型預(yù)測城市污水管道缺陷發(fā)生概率。首先，統(tǒng)計(jì)分析污水管道缺陷成因，篩選出能夠表征管道缺陷狀況的關(guān)鍵性指標(biāo)，作為XGBoost模型的輸入；其次，選擇合適的目標(biāo)函數(shù)和基學(xué)習(xí)器參數(shù)，利用網(wǎng)格搜索算法尋優(yōu)基學(xué)習(xí)器的關(guān)鍵參數(shù)，完成模型訓(xùn)練和優(yōu)化；最后，以廣東省中山市某區(qū)域污水... （共9頁）