小波包奇異譜熵與LVQ網(wǎng)絡(luò)齒輪箱軸承退化評估

摘要： 為研究齒輪箱軸承性能退化評估，首先，根據(jù)高速列車齒輪箱軸承與齒輪的相關(guān)數(shù)據(jù)，對齒輪箱軸承仿真振動信號訓(xùn)練樣本進行小波包分解并計算小波包奇異譜熵構(gòu)成特征向量，輸入到學(xué)習(xí)向量量化（learning vector quantization，簡稱LVQ）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類模型中，建立性能退化評估模型；其次，將測試樣本按同樣的方式提取特征向量，輸入到建立好的模型中評估軸承性能退化狀態(tài)；然后，選... （共11頁）