一種融合特征與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輪缺陷識別方法

摘要： 針對同一識別算法下不同損傷類型以及損傷程度識別準確率低的問題，提出一種多尺度融合特征與一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（One-dimensional Convolution Neural Network,1D-CNN）相結(jié)合的車輪損傷診斷方法。利用完全噪聲輔助聚合經(jīng)驗模態(tài)分解（Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN）和魏格納-維爾分布（Wigner... （共7頁）