基于圖像的道路裂縫分割及量化方法研究

摘要： 針對(duì)當(dāng)前道路裂縫檢測(cè)與量化領(lǐng)域中高成本與高精度之間的矛盾，本文提出了一種低成本高精度的道路裂縫自動(dòng)分割量化系統(tǒng)。首先，該系統(tǒng)采用添加跳躍級(jí)往返多尺度融合模塊與注意力門機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割預(yù)測(cè)，并命名為SW-Net。隨后，通過(guò)結(jié)合MCO、DFS以及不同方向上像素統(tǒng)計(jì)曲線的變化趨勢(shì)對(duì)裂縫進(jìn)行分類。最后，為了克服裂縫量化的不連續(xù)性和傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)骨架量化算法的局限性，本文通過(guò)結(jié)合A... （共15頁(yè)）