基于局部譜圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜遙感圖像特征可分離性增強(qiáng)及地物分類方法

摘要： 采用圖幾何深度學(xué)習(xí)方法,具有建模長遠(yuǎn)程地物特征空間拓?fù)潢P(guān)系和刻畫多地類邊界的優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)有研究多采用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)實(shí)現(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)快速降維處理,但是存在特征可分離性較差的問題,使得算法分類結(jié)果精度無法繼續(xù)提升。本研究提出了一種結(jié)合圖形處理單元(Graphics Processing Unit,GPU)加速的t-分布式隨... （共14頁）