融合對抗訓練與BERT-CNN-BiLSTM多通道神經(jīng)網(wǎng)絡的惡意URL檢測研究

摘要： 惡意URL是一種用于定位網(wǎng)絡資源的標識符,常被用于實施欺騙、勒索和竊取信息等惡意行為,是近年來多種網(wǎng)絡攻擊的重要媒介,給受害者造成了巨大損失。針對惡意URL攻擊日益猖獗的現(xiàn)狀,以及惡意URL本身特征復雜、混淆性強且欺騙性高的問題,同時考慮現(xiàn)有研究中特征提取不充分以及對模型魯棒性和泛化能力關注不夠的局限性,文章提出一種融合對抗訓練與BERT-CNN-BiLSTM多通道神經(jīng)網(wǎng)絡的惡... （共11頁）