多分辨率多粒度時空特征提取的軌道交通短時OD客流預(yù)測方法

摘要： 面對大規(guī)模的路網(wǎng)OD客流分布的“長尾效應(yīng)”,提出一種多分辨率多粒度時空特征提取的短時客流預(yù)測模型，以解決稀疏OD矩陣中不同量級OD客流預(yù)測精度不高的問題。將離散小波變換引入OD矩陣特征提取，結(jié)合CNN獲取多分辨率下空間特征；構(gòu)建多粒度歷史OD客流矩陣序列，利用ConvLSTM網(wǎng)絡(luò)提取OD矩陣長期的周期依賴性及短時的相鄰時段依賴性。以北京地鐵為例，分析結(jié)果表明：該模型在整體預(yù)測精... （共11頁）