基于小波包分解和極限梯度提升的車網(wǎng)耦合系統(tǒng)電氣異常辨識
鐵道學(xué)報(bào)
頁數(shù): 11 2024-12-15
摘要: 及時(shí)準(zhǔn)確識別電氣化鐵路車網(wǎng)耦合系統(tǒng)中的電氣異常是保障列車安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。車網(wǎng)耦合系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動態(tài)變化,電氣異常類型復(fù)雜多樣,該系統(tǒng)不僅包含單一類型的電氣異常,還存在復(fù)合類型的電氣異常。目前,針對車網(wǎng)耦合系統(tǒng)電氣異常的識別方法較少,尤其是復(fù)合類型異常。提出一種基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)與極限梯度提升(extreme g... (共11頁)