基于多尺度可分離蒸餾網(wǎng)絡(luò)的列車輪對踏面缺陷檢測算法

摘要： 作為列車安全維護的重點問題，列車輪對表面缺陷檢測性能易受低算力、多尺度和復(fù)雜背景等因素的制約。這使得許多基于深度學習的目標檢測算法難以完全發(fā)揮其性能。針對以上問題，提出一種基于多尺度可分離蒸餾網(wǎng)絡(luò)的列車輪對踏面缺陷檢測算法(D-MSCNet)。在該方法中，首先設(shè)計一種由跨層可分離特征提取模塊(CSEM)和多尺度可分離下采樣模塊(MSDM)組成的主干網(wǎng)絡(luò)(MSA-ResNet)。... （共15頁）