考慮爬坡特征量的海上風(fēng)電短期分區(qū)功率預(yù)測

摘要： 考慮復(fù)雜海洋工況,提出一種考慮爬坡特征量的分區(qū)預(yù)測混合模型。首先,采用改進的bump事件檢測技術(shù)對功率波動時段進行識別與劃分;其次,綜合考慮不同典型氣象日的功率波動特征,對氣象數(shù)據(jù)進行分類;最后,計及風(fēng)電功率波動性的基礎(chǔ)上提出一種混合預(yù)測模型,在功率非連續(xù)波動段采用一種LightGBM決策樹與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的點預(yù)測組合模型,在功率連續(xù)波動時段采用隨機森林(RF)... （共11頁）