基于分位數(shù)回歸的改進(jìn)權(quán)重GRU風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)

摘要： 為提高短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,解決點(diǎn)預(yù)測(cè)難以描述風(fēng)電功率不確定性,且在數(shù)據(jù)發(fā)生突變時(shí)傳統(tǒng)GRU無法準(zhǔn)確跟蹤數(shù)據(jù)突變問題,提出一種基于分位數(shù)回歸的改進(jìn)權(quán)重GRU風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)模型(QR-EGRU)。首先采用改進(jìn)的自適應(yīng)小波閾值去噪方法對(duì)原始數(shù)據(jù)降噪處理,減少數(shù)據(jù)噪聲影響;然后引入兩個(gè)更新門權(quán)重矩陣代替?zhèn)鹘y(tǒng)更新門權(quán)重矩陣,新的權(quán)重矩陣采用信息熵動(dòng)態(tài)調(diào)整矩陣的變化趨勢(shì),量化權(quán)重的... （共8頁）