基于DBO-RBF的無(wú)縫鋼管張力減徑軋制力預(yù)測(cè)

摘要： 基于深度學(xué)習(xí)，提出了一種基于蜣螂優(yōu)化算法(DBO)優(yōu)化徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，對(duì)無(wú)縫鋼管張力減徑過(guò)程的軋制力進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)，以某鋼管廠張力減徑過(guò)程中采集的第4和第10機(jī)架軋制力相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本集，通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，將得到的結(jié)果與傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，該模型具有更高的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性，第4機(jī)架軋制力預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差e_(RMSE)和平均... （共7頁(yè)）