基于CNN-LSTM的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)大氣污染物時空預(yù)測

摘要： 為準(zhǔn)確預(yù)測大氣污染物濃度的變化趨勢，基于2020年1月1日-2024年4月6日鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)77個環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站點（36個國控點和41個省控點）的主要大氣污染物逐日監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過空間可視化技術(shù)，探討了該區(qū)域2020-2023年主要大氣污染物的時空演化特征；在已有先驗知識的基礎(chǔ)上，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型，構(gòu)建了鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的主... （共11頁）