CGAC:一種基于CSI的人體動作識別方法

摘要： WiFi的信道狀態(tài)信息(CSI)在人體動作識別(HAR)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。目前基于CSI的HAR大多在準確率以及不同環(huán)境中的魯棒性上存在不足。針對這類問題，提出了一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、門控循環(huán)單元以及注意力機制的復(fù)合人體動作識別模型(CGAC)。首先使用CNN對輸入數(shù)據(jù)進行時序特征提取，通過池化操作減小特征尺寸，再使用BiGRU對時序特征進行建模，通過注意力機制增強對關(guān)鍵... （共13頁）