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基于改進(jìn)YOLOv7和Byte Track的煤礦多目標(biāo)人員跟蹤算法

煤礦安全 頁數(shù)： 11 2025-01-16
摘要： 為了解決現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法在煤礦復(fù)雜環(huán)境下存在精度低和實(shí)時(shí)性差的問題，基于Tracking by Detection(TBD)范式，提出了YOLO-Faster Net+Byte Track的煤礦人員跟蹤算法。首先，構(gòu)建Faster Net-Block特征提取模塊改進(jìn)YOLOv7的Backbone，提升目標(biāo)檢測階段的實(shí)時(shí)性；然后，通過在Neck中引入CBAM注意力機(jī)制，提升模型... （共11頁）

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