基于GCN和CNN聯(lián)合的SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別

摘要： 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）的合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別（Automatic Target Recognition, ATR）技術(shù)近些年來備受關(guān)注，已成為SAR圖像解譯領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而，這類方法主要利用的是SAR圖像的幅值信息，僅從局部區(qū)域中提取特征。鑒于SA... （共9頁）