一種基于深度學(xué)習(xí)殘差網(wǎng)絡(luò)的模糊函數(shù)賦型方法

摘要： 基于模糊函數(shù)（Ambiguity Function,AF）賦型的恒模波形設(shè)計(jì)是雷達(dá)系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。該問題可構(gòu)造為一個(gè)非線性的復(fù)四次問題（NP-hard）?，F(xiàn)有的方法可分為兩類：第一類方法通過松弛方式來求解該問題，但不可避免地會(huì)引入近似誤差；第二類方法直接求解該問題，但該類方法的參數(shù)選取較為困難。我們注意到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)天然的非線性系統(tǒng)，與上述的非線性問題模型高度契合。... （共8頁）