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CycleLLH:一種基于周期性整合的新型網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型

計算機(jī)學(xué)報 頁數(shù): 22 2024-09-14
摘要: 精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化和智能化管理的關(guān)鍵,也是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、云服務(wù)提供商等實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維及應(yīng)用服務(wù)保障的重要支撐,屬于當(dāng)前業(yè)界研究的熱點(diǎn).網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測問題一般可被視為一種時間序列預(yù)測問題,現(xiàn)有時間序列預(yù)測模型雖然能起到一定作用,但這些通用模型很少考慮流量數(shù)據(jù)集本身特點(diǎn),從而無法在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測性能上取得突破.為此,本文重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中的自然周期特征,提出了一... (共22頁)

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