嵌入式網(wǎng)絡(luò)通信遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸功耗準(zhǔn)確預(yù)測

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸覆蓋到各個(gè)領(lǐng)域,為了使嵌入式網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)擁有更高的性能和可靠性,在數(shù)據(jù)傳輸過程中對(duì)內(nèi)存和功耗的要求不斷提升。為了滿足上述需求,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)預(yù)測方法,并結(jié)合GINI指數(shù)分類來實(shí)現(xiàn)對(duì)精準(zhǔn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸功耗預(yù)測。上述算法首先采用離散小波變換將連續(xù)傳輸信號(hào)進(jìn)行離散化表示,以提升;然后采用功耗分析的精確度GINI指數(shù)分類算法,將離散據(jù)進(jìn)行類別分割;最后利用CNN... （共5頁）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無線遠(yuǎn)程 數(shù)據(jù)傳輸 功耗預(yù)測