高儲氫密度金屬氫化物蓄熱性能預測

摘要： 金屬氫化物材料具有儲氫/熱密度高，工作溫度區(qū)間廣，無污染無腐蝕性的優(yōu)點，被認為是理想的儲氫/熱材料。金屬氫化物儲氫/熱材料可以通過摻雜不同元素形成多元合金，以開發(fā)具有不同目標性能的材料。這種方法依賴實驗合成，十分耗費時間和經(jīng)濟成本。數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習性能預測模型可以解決這一問題，通過測試對比最小二乘回歸、最小絕對收縮和選擇操作符回歸、嶺回歸、彈性網(wǎng)絡回歸、支持向量回歸和隨機森林... （共13頁）