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基于深度學(xué)習(xí)的Sentinel-1雙極化SAR臺(tái)風(fēng)海況下海面風(fēng)速反演方法

電波科學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 7 2024-09-30
摘要: 實(shí)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)海況下海面風(fēng)場(chǎng)的高精度觀測(cè),對(duì)防災(zāi)減災(zāi)等具有重要意義。傳統(tǒng)方法使用地球物理模型函數(shù)反演風(fēng)速,需要外部風(fēng)向信息的輸入,風(fēng)向的精度將直接影響風(fēng)速反演的精度。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法將傳統(tǒng)方法與數(shù)據(jù)挖掘相融合,使用此方法反演海面風(fēng)速,不需要外部風(fēng)向信息的輸入,簡(jiǎn)化了反演過(guò)程,開(kāi)拓了合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)海面風(fēng)速反演的新發(fā)展方向,但其... (共7頁(yè))

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