基于特征多項式與改進鯨魚算法的電池SOH預測

摘要： 鋰電池作為新能源船舶系統(tǒng)的核心設(shè)備，對其健康狀態(tài)（SOH）進行準確預測有利于系統(tǒng)能量管理和船舶安全運行。為提高電池SOH的預測精度，提出一種多健康特征（MHF）融合和改進鯨魚優(yōu)化算法（IWOA）相結(jié)合的預測方法。在傳統(tǒng)支持向量回歸作為預測方法的基礎(chǔ)上，通過皮爾遜分析法選取4個典型健康特征（HF），采用加權(quán)方法構(gòu)建融合多個HF的多項式模型?？紤]到特征的權(quán)值系數(shù)和SVR的懲罰系數(shù)C... （共8頁）