基于域劃分的圖匹配網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流分類方法

摘要： 針對當前網(wǎng)絡(luò)流量分類存在流量數(shù)據(jù)加密、分布不均勻和用戶隱私的問題，提出了一種基于域劃分的圖匹配網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，僅通過非內(nèi)容特征表示網(wǎng)絡(luò)流特征，并通過圖匹配算法降低了所轄類間非平衡差異，以實現(xiàn)粗粒度聚類算法和可靠圖匹配算法。首先，設(shè)計了一個無監(jiān)督聚類框架，依據(jù)少量特征分析流量數(shù)據(jù)的不同分布和類別相似性，將網(wǎng)絡(luò)會話聚合到能提取主要特征的幾個聚類中；然后用來自相同網(wǎng)絡(luò)的聚類之間的相... （共7頁）