融合注意力與輕量化的多尺度電纜絕緣子缺陷檢測

摘要： 針對現(xiàn)有絕緣子缺陷檢測方法的精度低和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜等問題，提出融合注意力與輕量化的多尺度電纜絕緣子缺陷檢測方法。首先，在YOLOv5的主干網(wǎng)絡(luò)中引入通道注意力，抑制復(fù)雜背景紋理，強調(diào)缺陷特征信息；其次，基于Ghost模塊輕量化的特點提出Ghost-Bottleneck模塊，替換YOLOv5中的Bottleneck模塊，降低網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度；然后，采用K-means++算法聚類預(yù)測框的錨框... （共8頁）