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惡意社交機(jī)器人檢測方法綜述

電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 11 2024-11-30
摘要: 對Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在線社交平臺(tái)上不同類型的社交機(jī)器人進(jìn)行特征分析,圍繞社交機(jī)器人檢測框架,對基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他新興檢測方法的社交機(jī)器人檢測模型的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性進(jìn)行總結(jié)和分析。研究發(fā)現(xiàn)對于不同平臺(tái)和攻擊目標(biāo)的社交機(jī)器人需要提取多種維度的特征并設(shè)計(jì)相應(yīng)的檢測方法。最后,對如何減少社交機(jī)器人的危害以及應(yīng)對人類與社交機(jī)器人共存挑戰(zhàn)的措施進(jìn)行... (共11頁)

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