基于金字塔邊緣增強的自矯正低光照目標(biāo)檢測

摘要： 針對低光照圖像整體亮度和對比度低，且目標(biāo)邊緣特征有限，導(dǎo)致目標(biāo)檢測算法識別定位精度不高的問題，提出一種低光照目標(biāo)檢測方法。首先，提出低光照圖像增強網(wǎng)絡(luò)，利用圖像高斯金字塔、Retinex和暗通道去霧在低光照圖像增強的優(yōu)點，并在暗通道去霧算法中加入邊緣輪廓特征，在增強整體亮度對比度的同時，突出目標(biāo)的邊緣特征；其次，為提高特征的提取準(zhǔn)確性，在RTDETR的特征提取部分，設(shè)計了輕量化... （共13頁）