基于多模態(tài)融合的3DRes-ViT膝骨關(guān)節(jié)炎分類模型

摘要： 針對膝骨關(guān)節(jié)炎的多分類準確率低，對膝骨關(guān)節(jié)圖像特征提取不充分的問題，提出了基于多模態(tài)融合的3DResViT網(wǎng)絡(luò)模型。設(shè)計一種三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（3D Convolutional Neural Networks, 3D CNN），分別提取雙回聲穩(wěn)態(tài)（DESS）和快速自旋回波（TSE）磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）序列的三維淺層特征。研究發(fā)... （共12頁）