基于特征增強(qiáng)的雙重注意力去霧網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對現(xiàn)有去霧方法處理的圖像細(xì)節(jié)模糊和色彩偏差等問題，提出了一種基于特征增強(qiáng)的雙重注意力去霧網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，設(shè)計了一個雙重注意力特征增強(qiáng)模塊，其中，利用Ghost模塊替代非線性卷積，實(shí)現(xiàn)模型輕量化處理，通過RFB充分融合不同尺度的特征，實(shí)現(xiàn)均勻去霧，引入雙重注意力實(shí)現(xiàn)信息跨通道與空間交互，保證模型性能和抑制噪聲特征。使用RESIDE數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測試。... （共7頁）