多策略優(yōu)化的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)短期多維時(shí)序光伏功率預(yù)測(cè)
電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)
頁數(shù): 11 2024-03-09
摘要: 光伏發(fā)電功率短時(shí)內(nèi)的隨機(jī)性和間歇性影響光伏并網(wǎng)的穩(wěn)定性。為提高功率預(yù)測(cè)精度,提出一種基于互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、多策略混合改進(jìn)松鼠搜索算法和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的功率組合預(yù)測(cè)模型。首先,使用互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)光伏功率時(shí)間序列分解;其次,為獲得長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的最佳學(xué)習(xí)參數(shù),提出種群初始化、非線性捕食和反向?qū)W習(xí)的多策略混合改進(jìn)方法,解決原始算法種群多樣性差、收斂慢和易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)... (共11頁)
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