基于時空自適應圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡的風電功率預測

摘要： 針對傳統(tǒng)圖卷積模型僅考慮靜態(tài)或動態(tài)鄰接矩陣的單一生成方式，以及建模風電場機組之間的時空相關(guān)性上具有較強的局限性，提出一種融合靜態(tài)鄰接矩陣和動態(tài)鄰接矩陣的時空自適應模型。首先，根據(jù)風電場節(jié)點間的空間距離及差分相似性特征，預定義靜態(tài)鄰接矩陣；其次，使用時空自注意力機制提取數(shù)據(jù)的高維特征，同時生成時空嵌入矩陣，用于引導動態(tài)鄰接矩陣生成；最后，整合門控循環(huán)單元和圖神經(jīng)網(wǎng)絡，融合預定義的... （共8頁）