基于Lissajous軌跡的電能質量擾動邊-云協(xié)同高效辨識框架

摘要： 邊緣計算的就地實時診斷模式能夠有效解決傳統(tǒng)電能質量擾動云集中識別模式存在的強信息時延問題。針對當前電能質量擾動邊-云協(xié)同辨識方法中識別算法普適性差、訓練模型規(guī)模龐大且下發(fā)邊緣端會造成精度缺陷的難題，提出了一種基于Lissajous軌跡的電能質量擾動邊-云協(xié)同辨識框架。首先，根據(jù)圖像處理領域最新進展，提出了基于雙相Lissajous軌跡的視覺轉換方法，將擾動信號轉換成具有特殊形狀... （共14頁）