基于多維壓縮感知的電網(wǎng)高級(jí)量測體系優(yōu)化構(gòu)建方法

摘要： 壓縮感知（CS）應(yīng)用于高級(jí)量測體系（AMI）時(shí)需解決重構(gòu)精度低的難題。為此，文中深入探索了一種基于多維CS的AMI(AMI-mdCS)優(yōu)化構(gòu)建方法，利用多個(gè)智能電表間的數(shù)據(jù)相關(guān)性提高重構(gòu)精度。首先，根據(jù)AMI的結(jié)構(gòu)特征，分析了AMI-mdCS的基本原理；然后，以提升模型對(duì)AMI的適應(yīng)性為目標(biāo)，分別基于克羅內(nèi)克CS(KCS)和多測量向量（MMV）構(gòu)建高維AMI-KCS模型和二維A... （共10頁）