改進(jìn)YOLOv8的輸電線路異物檢測方法

摘要： 針對無人機(jī)對輸電線路異物檢測準(zhǔn)確度有限，模型計算復(fù)雜度高、計算速度有限的問題，提出一種改進(jìn)YOLOv8的輸電線路異物檢測方法SC-YOLO。該方法引入StarNet以構(gòu)造C2f＿Star模塊實現(xiàn)Neck網(wǎng)絡(luò)輕量化，有效降低模型參數(shù)量與計算量，同時通過增加特征空間維度提升Neck部分特征提取能力；在骨干網(wǎng)絡(luò)輸出特征圖后添加卷積注意力融合模塊，提升骨干網(wǎng)絡(luò)對輸入特征圖的初步特征提取... （共10頁）