3DuA-Net:融合3D卷積和注意力的雷達(dá)回波外推預(yù)報(bào)

摘要： 針對(duì)短臨降雨預(yù)測(cè)模型對(duì)歷史雷達(dá)數(shù)據(jù)的建模結(jié)果存在視覺性能模糊和低估高回波值的問題，提出一種融合3D卷積和雙端注意力機(jī)制的短臨降雨雷達(dá)回波外推模型3DuA-Net。以ST-LSTM時(shí)空長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)為循環(huán)單元，將普通卷積替換為3D卷積，增強(qiáng)模型從全局視角強(qiáng)化對(duì)短期運(yùn)動(dòng)特征信息的捕獲能力。并提出DuAtt高效雙端注意力機(jī)制，提高模型對(duì)長(zhǎng)期雷達(dá)圖像序列局部和全局重要特征信息的保存及結(jié)... （共8頁）