一種基于逐次變分模態(tài)分解的諧波檢測方法

摘要： 傳統(tǒng)諧波檢測算法受噪聲影響導(dǎo)致檢測精度低，并且邊界處容易出現(xiàn)畸變。對此，本文基于逐次變分模態(tài)分解，提出一種結(jié)合小波降噪和特征波形匹配延拓的諧波檢測方法。首先，通過構(gòu)造的自適應(yīng)小波閾值函數(shù)對信號進(jìn)行平滑降噪，剔除不良數(shù)據(jù)對分解結(jié)果的干擾；其次，利用特征波形匹配延拓法對信號邊緣進(jìn)行延拓后再裁剪，遏制邊界效應(yīng)帶來的波形端點(diǎn)處畸變；最后，使用逐次變分模態(tài)分解對諧波信號進(jìn)行檢測，提取穩(wěn)態(tài)... （共10頁）