基于BO優(yōu)化SVM軸承故障的靜電信號(hào)識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)新型靜電監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷時(shí)，靜電信號(hào)易受干擾、故障識(shí)別率偏低的問(wèn)題，提出了一種基于貝葉斯優(yōu)化(BO)與支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障靜電信號(hào)識(shí)別方法。首先，通過(guò)搭建的靜電仿真試驗(yàn)平臺(tái)，采集軸承高速下不同磨損狀態(tài)的靜電信號(hào)，根據(jù)時(shí)域特征參數(shù)選取不同工況下的特征集；再對(duì)該模型最小誤差的超參數(shù)進(jìn)行選取，達(dá)到完成診斷模型訓(xùn)練的效果，用訓(xùn)練后混淆矩陣結(jié)果來(lái)評(píng)估... （共8頁(yè)）