基于IViT的鋰離子電池健康狀態(tài)估計

摘要： 準(zhǔn)確預(yù)測鋰離子電池的健康狀態(tài)(SOH)至關(guān)重要。針對電池單個周期的不同階段退化機(jī)制存在差異和實際運(yùn)用場景下數(shù)據(jù)獲取不完整等挑戰(zhàn)，提出一種基于Involution-Vision Transformer(IViT)的鋰離子電池SOH估計方法。從電壓時間曲線中自動提取能有效表征鋰離子電池退化信息的特征，使用Involution模塊在不同位置上自適應(yīng)地分配權(quán)重，利用Vision Tra... （共8頁）