基于改進(jìn)YOLOv8的絕緣子自爆缺陷檢測

摘要： 針對現(xiàn)有絕緣子自爆缺陷檢測方法在復(fù)雜背景和霧天環(huán)境下存在檢測精度低、易誤檢和漏檢問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的絕緣子自爆缺陷檢測算法。首先，在主干網(wǎng)中引入用于低分辨率圖像和小目標(biāo)檢測的SPD-Conv模塊，充分提取絕緣子缺陷目標(biāo)的特征信息；其次，在特征融合層將BiFPN與SimAM注意力機(jī)制結(jié)合構(gòu)建BiFPN＿SimAM模塊替換PANet的concat連接，實現(xiàn)多尺度特征... （共7頁）