基于輕量級(jí)算法的水上垃圾小目標(biāo)檢測(cè)研究

摘要： 針對(duì)水上漂浮垃圾檢測(cè)中微小目標(biāo)物體數(shù)量占比高、檢測(cè)畫(huà)面易受到水面波動(dòng)和岸邊環(huán)境反光等多重因素的干擾、檢測(cè)模型龐大的參數(shù)量和計(jì)算量對(duì)終端的部署的設(shè)備性能要求高等問(wèn)題，擬提出一種輕量化、高精度、實(shí)時(shí)性的檢測(cè)模型LS-YOLO。首先，該算法利用HS-FPN金字塔網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)構(gòu)造YOLOv8的Neck網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)犧牲小部分精度，顯著降低了模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度。其次，通過(guò)引... （共10頁(yè)）