基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)和EMD-ISSA-LSTM的短期電力負(fù)荷預(yù)測

摘要： 針對電力負(fù)荷本身固有的不穩(wěn)定性和非線性，導(dǎo)致短期電力負(fù)荷預(yù)測精度難以提升問題。本文提出一種基于EMD和LSTM相結(jié)合的短期電力負(fù)荷預(yù)測方法。首先，利用EMD將原始信號分解為一系列本征模態(tài)函數(shù)和一個殘差量。隨后，將所有分量輸入LSTM中。為進(jìn)一步提升負(fù)荷預(yù)測精度和優(yōu)化模型泛化能力，分別對大分量信號引入改進(jìn)麻雀搜尋算法優(yōu)化LSTM超參數(shù)和對原始負(fù)荷數(shù)據(jù)引入表格生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成新數(shù)據(jù)... （共9頁）