基于XGBoost的電網(wǎng)過流異常檢測模型

摘要： 在電網(wǎng)系統(tǒng)中，異常檢測效率直接影響到系統(tǒng)維護成本，傳統(tǒng)電網(wǎng)異常檢測方法基于專家經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為固定規(guī)則與閾值，存在一定的局限性。現(xiàn)有的異常檢測研究多以竊電、設(shè)備故障為主要分析對象，對過流異常的分析不足。本文針對過流異常的特性，分析了傳統(tǒng)經(jīng)驗規(guī)則存在的問題與缺陷，通過特征工程確定了特征量，提出了基于XGBoost的電網(wǎng)過流異常檢測模型。通過實驗數(shù)據(jù)測試與評估，本文模型在5折交叉驗證... （共8頁）