改進(jìn)YOLOv5的輸送帶缺陷檢測
電子測量技術(shù)
頁數(shù): 8 2024-11-25
摘要: 針對帶式輸送機(jī)的輸送帶缺陷檢測因沒有公開的數(shù)據(jù)集、缺陷形狀多樣化、撕裂長短不一而導(dǎo)致檢測的精度低的問題,本文將使用線陣相機(jī),并在拍攝過程中采用線激光作為輔助工具,減輕惡劣環(huán)境對圖像的影響,并提出改進(jìn)YOLOv5的輸送帶缺陷檢測算法,以保證煤礦的生產(chǎn)安全。首先,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式進(jìn)行組合的方法進(jìn)行擴(kuò)充。然后在特征提取階段,用類似注意力機(jī)制的C3_A替換Bac... (共8頁)