一種基于場景人物數(shù)量的任務(wù)卸載方案：針對云邊協(xié)同智能監(jiān)控系統(tǒng)

摘要： 在云邊協(xié)同智能監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣計算設(shè)備上部署行為識別算法時，由于缺乏合理的任務(wù)卸載方案，使得系統(tǒng)的計算資源分配不均，從而導(dǎo)致系統(tǒng)運行功耗不穩(wěn)定，并影響識別的速度及準確率。為解決上述問題，設(shè)計了一種基于場景人物數(shù)量的任務(wù)卸載方案，以優(yōu)化云邊協(xié)同智能監(jiān)控系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性和識別效果。首先，對智能監(jiān)控系統(tǒng)的運行參數(shù)進行了采集，確定了其功耗曲線和識別性能。然后，設(shè)計了輕量型人物數(shù)量識別模塊... （共9頁）

邊緣計算智能監(jiān)控系統(tǒng)任務(wù)卸載云邊協(xié)同