基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的變電站儀表盤示數(shù)自動識別方法

摘要： 隨著新型能源系統(tǒng)的不斷發(fā)展，變電站的自動化水平對于電網(wǎng)穩(wěn)定運行和儀表設備維護具有至關(guān)重要的影響。準確獲取儀表盤示數(shù)是實現(xiàn)變電站自動化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，這對變電站儀表設備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷具有重要意義。然而，由于儀表盤示數(shù)復雜多變以及多種環(huán)境因素（如光線、角度等）的影響，實現(xiàn)儀表盤示數(shù)的自動識別具有較大挑戰(zhàn)性。為了解決這一問題，提出了一種基于Fast R-CNN (regiona... （共7頁）