基于遞進預測法的鋰電池剩余使用壽命預測

摘要： 針對鋰離子電池剩余使用壽命(remaining useful life,RUL)預測精度低的問題，提出一種遞進預測的方法。首先，使用訓練集中放電容量和放電電壓訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural netwok,CNN)-長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory neural network,LSTM)模型，并應(yīng)用于訓練集得到預測循環(huán)壽命... （共9頁）