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基于聲紋特征融合的風機葉片異常識別方法

電子測量與儀器學報 頁數(shù): 10 2024-09-27
摘要: 為實現(xiàn)風機葉片異常時的準確監(jiān)測,提出一種將互補集合經(jīng)驗模態(tài)分解與風機葉片聲紋特征進行結合的方法。首先,采集到4種異常工作狀態(tài)以及正常運行狀態(tài)下的風機葉片的聲紋數(shù)據(jù),對其進行降噪、分幀和加窗操作的預處理,通過實驗比對,選擇互補集合經(jīng)驗模態(tài)分解算法進行聲紋數(shù)據(jù)的二次降噪,其次,對二次降噪后的幀信號進行模態(tài)分解提取模態(tài)分量,通過計算模態(tài)分量的皮爾遜相關系數(shù)篩選有效的模態(tài)分量,并對每層... (共10頁)

梅爾頻率倒譜系數(shù) 特征融合 互補集合經(jīng)驗模態(tài)分解 故障診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡

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