面向多模態(tài)過程的凝汽器故障特征提取研究

摘要： 針對(duì)凝汽器設(shè)備多模態(tài)運(yùn)行過程的在線監(jiān)測(cè)與故障特征提取問題，提出了一種融合k-means聚類與重構(gòu)主成分分析的故障特征提取方法。首先，采用k-means聚類進(jìn)行模態(tài)識(shí)別，聚類結(jié)果表明不同模態(tài)之間平方預(yù)測(cè)誤差(SPE)統(tǒng)計(jì)量存在顯著差異，需要對(duì)子模態(tài)分別建立監(jiān)測(cè)模型。為有效獲取故障特征，抑制故障分離過程中的殘差污染現(xiàn)象，采用重構(gòu)主成分分析法獲取故障特征向量，實(shí)現(xiàn)了面向多模態(tài)過程的故... （共7頁）