非典型數(shù)據(jù)集下基于Swin Transformer的局部放電模式識別
高電壓技術(shù)
頁數(shù)： 11 2024-02-23
摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)算法在局部放電模式識別領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其很大程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法施行困難、效率低下的缺點(diǎn)。但由于實(shí)際現(xiàn)場局部放電機(jī)理復(fù)雜且情況多變，且可供訓(xùn)練的缺陷放電數(shù)據(jù)稀缺，大部分深度學(xué)習(xí)算法仍難以在實(shí)際使用中取得理想的識別準(zhǔn)確率。該文通過分析實(shí)際測得的局部放電相位分辯的脈沖序列(phase resolved pluse sequence,PRPS)圖譜特征上存在的問題，對比前... （共11頁）
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