ASON BoD業(yè)務在線預測與帶寬調整研究

摘要： 文章提出了微粒群優(yōu)化的3層BP神經網絡在線3步預測智能光網絡帶寬按需分配(BoD)業(yè)務流量模型,并改進了微粒群優(yōu)化算法。對適應值較差的一部分微粒施加隨機擾動,然后評估擾動效果,接受進化同時以一定概率接受退化。按3步預測中的最大值分配帶寬,降低了突發(fā)業(yè)務阻塞率。仿真結果表明,該預測模型適應突發(fā)性、多樣性BoD業(yè)務流量的在線預測。 （共4頁）