人工智能在食品安全檢測中的應(yīng)用研究

摘要： 本文梳理了食品安全檢測的內(nèi)涵和人工智能的應(yīng)用基礎(chǔ)，指出當(dāng)前食品安全檢測存在的主要問題，并提出了基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化檢測算法精度、機器學(xué)習(xí)構(gòu)建多靶標(biāo)識別模型、智能傳感器提升現(xiàn)場檢測效率等應(yīng)對策略。人工智能技術(shù)有望顯著提升食品安全檢測的靈敏度、特異性和實時性，為保障食品安全提供有力支撐。 ... （共3頁）